Google이 텍스트와 코드, 이미지, 음성, 영상을 같은 벡터 공간으로 표현하는 Apache 2.0 모델 EmbeddingGemma 2를 공개했습니다. 전체는 7억4000만 매개변수이며 텍스트 전용 구성은 2억7000만 개입니다. 개발 안내는 768차원 벡터를 줄인 뒤 재정규화하고 검색 품질을 확인하도록 설명합니다. 함께 소개된 Mac용 AI Edge Foresight는 로컬 전사와 노트 검색 활용을 보여주는 앱이며, 기기별 메모리 수치와 성능은 실행 구성에 따라 달라집니다.
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EmbeddingGemma 2, 텍스트와 영상까지 로컬 검색에 연결
멀티모달 로컬 검색이 쉬워졌지만 벡터 축소와 기기 자원 간 절충은 검증해야 합니다.