투자자 Emily Man의 기고는 기업용 AI의 경쟁력이 모델 자체보다 실제 업무 경험을 다음 판단에 반영하는 구조에서 생긴다고 주장했습니다. 맥락과 실행 틀에 더해 결정 과정, 사람의 수정과 사업 결과를 묶는 기록이 있어야 단순 연동 컨설팅을 넘을 수 있다는 논지입니다. 별도로 읽은 소프트웨어 해자 논고가 규모와 재투자를 강조하는 것과 달리, 이 글은 전문 영역의 피드백 축적에 초점을 둡니다. 고객 사이에서 그 학습이 얼마나 일반화되는지는 아직 초기 신호에 불과하며 모든 AI 앱의 지속 우위를 입증한 결과는 아닙니다.