Fastino가 3억4000만 매개변수의 공개 가중치 분류 모델 GLiNER2.5-Decide를 내놨습니다. 입력 텍스트와 선택지 스키마를 받아 확률과 신뢰도 및 제약 정보를 반환하고 여러 답의 충돌을 공동 디코딩으로 줄입니다. CPU와 GPU 및 폐쇄망 실행을 지원하며 Apache 2.0을 적용합니다. 자체 데이터셋의 성능과 특정 CPU 지연시간은 일반 업무 전체의 수치가 아니며 추론 설명이나 열린 질문 답변을 위한 생성 모델도 아닙니다.
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자유 답변 대신 제약을 만족하는 구조화된 선택을 반환합니다.
Fastino가 3억4000만 매개변수의 공개 가중치 분류 모델 GLiNER2.5-Decide를 내놨습니다. 입력 텍스트와 선택지 스키마를 받아 확률과 신뢰도 및 제약 정보를 반환하고 여러 답의 충돌을 공동 디코딩으로 줄입니다. CPU와 GPU 및 폐쇄망 실행을 지원하며 Apache 2.0을 적용합니다. 자체 데이터셋의 성능과 특정 CPU 지연시간은 일반 업무 전체의 수치가 아니며 추론 설명이나 열린 질문 답변을 위한 생성 모델도 아닙니다.