구글 연구팀이 Gemini와 Veo 위에서 장면 간 인물과 배경 및 소품의 일관성을 관리하는 영상 생성 연구를 소개했다. Co-Director는 창작 방향을 탐색하고 CANVAS는 시각적 상태를 기억한다. A²RD는 구간별 생성과 메모리 갱신을 연결하며 VQQA는 시각 질문과 평가를 이용해 프롬프트를 고친다. 앞 장면의 오류가 뒤로 이어지는 문제를 제어하려는 네 가지 연구 방식이다. 보고된 개선은 각 평가 조건에 한정되며 일반 사용자용 통합 서비스 출시나 추가 검토 없는 제작 품질을 뜻하지 않는다.
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구글 연구, 네 가지 에이전트 방식으로 긴 영상의 일관성 개선
시각 메모리와 반복 평가를 결합한 연구이며 모든 생성 영상의 품질이나 제품 출시를 보장하지 않는다.