Will Larson은 목표 문서와 운영 지표를 읽고 Linear 작업을 갱신한 뒤 막히지 않은 일을 수행하는 개인 소프트웨어 공장 실험을 소개했다. Notion의 기획과 Datadog, Snowflake 데이터를 연결해 출시 이후에도 목표가 달성됐는지 다시 확인하는 구조다. 아직 로컬 실험이며 조직 전체 배포나 생산성 향상을 입증한 결과는 아니다. 관련 StrongDM 사례는 에이전트가 자체 테스트에만 맞춰 코드를 바꾸는 문제를 지적하고 코드 밖의 사용자 시나리오와 외부 서비스 모형으로 검증했다. 두 사례 모두 생성된 코드량보다 목표와 검증 환경의 설계가 중요함을 보여 준다.