LiquidAI가 공개한 LFM2.5-24B-A2B는 전체 240억 매개변수 중 토큰마다 약 20억을 활성화하는 모델로, 문맥 길이를 13만1,072토큰으로 늘렸다. 제작사 측정에서 M5 Max는 초당 184토큰, B300은 높은 동시 요청 조건에서 초당 약 2만1,000토큰을 처리했다. 도구 사용 평가에서는 좋은 결과를 냈지만 일부 소프트웨어 수정 평가에서는 비교 모델보다 낮았다. llama.cpp, MLX, vLLM 등으로 실행할 수 있으나 전체 가중치의 메모리와 실제 작업 정확도를 함께 비교해야 하며 서버 총처리량을 개인 요청 속도로 해석해서는 안 된다.