스탠퍼드대 등 공동 연구를 소개한 보도는 AI 모델 8종에 6800개 넘는 과제를 수행시켰을 때 32%에서 저가 모델의 총비용이 더 컸다고 전했다. 어려운 문제에서 추론과 도구 실행을 더 많이 반복하거나 끝내 완료하지 못하면 낮은 토큰 단가의 이점이 사라졌다는 설명이다. 같은 모델의 반복 실행 비용도 큰 차이를 보였다. 기사에 소개된 시험 결과로 모든 저가 모델이 비효율적이라는 뜻은 아니며, 운영에서는 성공률과 단계 수, 재시도 비용을 실제 업무로 측정해야 한다.