로컬 AI 운영 경험을 소개한 글은 Ollama가 모델 설치와 API 시작을 단순하게 해 주지만 세부 실행 조건을 조정할 때는 llama.cpp 같은 도구가 더 직접적일 수 있다고 설명했다. GGUF 파일 선택, GPU에 올릴 계층과 문맥 길이, 샘플링 및 서버 설정을 명시적으로 다루는 것이 주요 차이다. 다만 통제된 성능 비교나 모든 환경에서 더 빠르다는 증거는 제시하지 않았다. 처음에는 편의성으로 시작하되 지연, 메모리와 동시 요청을 측정한 뒤 전환 여부를 판단해야 하며 설정 자유도가 커지는 만큼 운영 책임도 늘어난다.