Meta Muse, OpenAI Dots와 Uber 운전자 비서를 비교한 분석은 먼저 말을 거는 에이전트에서 중요한 문제가 답변 생성보다 개입 시점이라고 지적한다. 제안은 영향의 크기, 사용자가 행동할 가능성, 기회의 유효기간과 누구의 이익인지를 따져 즉시 전송, 묶음 알림, 보류와 폐기를 나누는 것이다. 예측 모델이나 확률을 반환하는 판단형 모델로 후보를 거른 뒤 문장을 생성할 수 있지만 개인 반응을 학습하려면 별도 데이터가 필요하다. 이는 설계 제안이지 세 서비스에서 같은 효과가 검증됐다는 실험은 아니다.