웹페이지의 AI 검색 대응 수준을 진단한 개발 사례에서 같은 페이지 점수가 72점, 85점, 61점으로 흔들렸다. 작성자는 robots.txt와 사이트맵, HTML, TLS처럼 확인 가능한 사실을 코드로 검사하고 LLM에는 범위가 좁은 정성 질문만 맡겼다. HTTP 200만 확인하지 않고 실제 본문과 허용 예외를 해석하며, 파일 부재와 잘못된 파일도 구별했다. 입력에서 댓글 등 무관한 영역을 빼고 구조화된 출력을 검증하는 방식이다. 편차가 줄었다는 구현 경험이지 정확도를 보증한 독립 비교 실험은 아니다.