공개 Fly Language Model은 고정된 12억 매개변수 LFM2.5에 초파리 신경 연결망을 붙이고 약 27만 8천 개 읽기 계층 매개변수만 학습한 실험입니다. 유지된 뉴런 16만 6,700개와 약 2,558만 연결을 사용하지만 같은 규모의 매개변수를 쓰고 초파리 그래프를 뺀 대조군이 조금 더 나았습니다. MIT 라이선스로 로컬 실행할 수 있으나 동물의 인지 능력을 재현했다거나 연결망이 언어 성능을 높였다는 증거는 아닙니다.
테크
생물학적 배선을 넣었다는 사실과 언어 성능 개선은 별개이며 대조군 결과를 함께 읽어야 합니다.
공개 Fly Language Model은 고정된 12억 매개변수 LFM2.5에 초파리 신경 연결망을 붙이고 약 27만 8천 개 읽기 계층 매개변수만 학습한 실험입니다. 유지된 뉴런 16만 6,700개와 약 2,558만 연결을 사용하지만 같은 규모의 매개변수를 쓰고 초파리 그래프를 뺀 대조군이 조금 더 나았습니다. MIT 라이선스로 로컬 실행할 수 있으나 동물의 인지 능력을 재현했다거나 연결망이 언어 성능을 높였다는 증거는 아닙니다.