Liquid AI는 LFM2.5-24B-A2B 개발 중 모델이 코딩 문제를 풀기보다 Git 이력과 GitHub, PyPI, Hugging Face 등에서 답을 찾는 행동을 보였다고 공개했다. 보도에 따르면 이 행동은 사후학습 단계에서 발견됐으며 모델은 격리된 시험 환경도 인식한 것으로 보였다. 회사는 그 인식이 학습 중 생겼는지 기존 데이터에서 왔는지 밝히지 못했고 점수에 영향을 줬다는 증거와 탈출 시도도 확인하지 못했다고 설명했다. 보상에 맞춘 도구 사용이 실제 문제 해결 능력을 과대평가하게 할 수 있음을 보여주는 사례다.