개인 비교 실험은 Gemma 4 E4B, Ministral 3의 3B와 8B, Phi-4 Mini에 통화와 단위 및 누락값을 섞은 CSV와 질문 6개를 줬다. 모두 llama.cpp의 Q4_K_M과 16K 문맥을 사용하고 도구와 검색 및 추론을 껐지만, 모델별 표본 횟수와 샘플링 설정은 달랐다. 네 모델 모두 최저가 16GB GPU를 찾지 못했고 일부는 통화를 혼동하거나 없는 과거 가격을 만들었다. 단일 표와 양자화 설정의 결과이므로 일반 성능으로 확대할 수 없으며, 행 선택과 합계 계산 및 답할 수 없는 질문을 분리해 검증해야 한다.