Mistral은 500만~2억900만 매개변수의 Timestral 네 모델을 공개했다. 최대 32,768개 시점의 과거 자료와 알려진 미래 공변량을 이용해 여러 시계열과 21개 분위수의 확률 예측을 생성한다. 회사는 사전학습 제로샷 모델 중 GIFT-Eval, TIME, fev-bench에서 선두라고 보고했으며, 8스레드 CPU에서 최대 모델의 특정 하루 예측 작업이 140ms 걸렸다고 밝혔다. 이는 회사 평가와 정해진 조건의 결과로 운영 데이터에서의 검증이 필요하며, 가중치에는 Modified MIT 라이선스가 적용된다.
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Mistral, CPU 추론 지원하는 Timestral 예측 모델 공개
작은 모델로 다변량 예측을 시험할 수 있지만 자체 데이터 성능과 Modified MIT 조건을 확인해야 한다.