Nvidia는 CUDA 13.4의 메모리 제한을 Kubernetes에서 적용하는 GPU Fractioning Operator와 KAI Scheduler 연동을 소개했다. 작업별 보장 메모리와 최대 한도를 나누고 여유 자원을 추가 활용하며, 한도를 넘는 할당은 실패시킨다. 시간 분할은 작업별 오류 격리에 유리하지만 SM 공유는 같은 오류 영역을 사용해 신뢰할 수 있는 작업끼리 배치해야 한다. 실제 처리량 증가나 비용 절감률은 제시되지 않아, 메모리 통제 기능을 모든 작업의 성능과 보안 격리 보장으로 해석해서는 안 된다.