Pinterest가 사용자 활동에서 진행 중인 목표를 추론하는 방식으로 추천용 여정 생성기를 바꿨다. 대형 모델로 만든 합성 데이터로 Qwen3 4B를 미세조정하고 최대 360일의 활동을 분석해 구조화된 목표를 생성한다. 회사 실험에서 기존 군집 방식 대비 이메일 클릭은 1.1%, 푸시 열람은 1.3% 개선됐다. 이전 관심사 추천 대비 성과와는 다른 비교다. 관측 행동에서 추론한 의도이므로 실제 목표를 항상 정확히 안다는 의미는 아니다.
키워드 군집 대신 소형 모델로 사용자 여정 생성
Pinterest가 사용자 활동에서 진행 중인 목표를 추론하는 방식으로 추천용 여정 생성기를 바꿨다. 대형 모델로 만든 합성 데이터로 Qwen3 4B를 미세조정하고 최대 360일의 활동을 분석해 구조화된 목표를 생성한다. 회사 실험에서 기존 군집 방식 대비 이메일 클릭은 1.1%, 푸시 열람은 1.3% 개선됐다. 이전 관심사 추천 대비 성과와는 다른 비교다. 관측 행동에서 추론한 의도이므로 실제 목표를 항상 정확히 안다는 의미는 아니다.