WorldTUI는 실제 셸이나 파일시스템 없이 키 입력에 따른 터미널 화면 변화를 예측하는 3억6000만 파라미터 모델이다. Qwen2.5-Coder를 Docker 세션으로 학습하고 자기 오류 복구와 행 병렬 생성 및 검증을 적용해 int4 데모를 208MB로 줄였다. 브라우저 WebGPU에서 로컬 실행하며 제작자의 ShellBench에서는 106개 명령 중 80개를 맞혔다. 2022년의 프롬프트 기반 가상 터미널과 달리 화면 갱신 자체를 학습했지만, 파일 덧붙이기나 중첩 경로 및 복잡한 계산에는 실패해 신뢰할 수 있는 실행 환경을 대신하지 못한다.