개발자 네이트 메이비스는 AI 코딩이 좋아졌는데 새 소프트웨어가 잘 보이지 않는 이유로 기존 제품의 개선, 비공개 내부 도구, 일회성 작업 대체와 조직 승인 병목 등 9가지 가설을 제시했다. 절약된 시간이 품질보다 개발량이나 여유 시간으로 옮겨갈 가능성도 들었지만, 이를 검증된 생산성 수치가 아닌 추측이라고 명시했다. 별도 기업 분석 보도에서는 에이전트 도입 뒤 코드 검토 시간이 평균 49% 늘어나는 상충 효과가 관찰됐다. 연구 자료가 2026년 3월까지라는 한계도 있어 공개 신제품 수나 작성 속도만으로 현재 도구의 전체 가치를 단정하기 어렵다.
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AI 코딩 성과 논쟁, 공개 제품 외 개선과 조직 병목 제시
코드 생산량만으로 효과를 재기보다 기존 제품 품질과 검토 대기시간을 함께 살펴야 한다.