WIRED는 Apate가 약 35만 개 AI 봇으로 사기 전화와 메시지에 응답하며 공격자의 시간을 소모시키고 위협 정보를 모으는 방식을 소개했다. 회사는 사기 URL과 대포 계좌 등 정보 25만 건 이상을 수집했다고 주장했으며, 기자의 6분 시연에서도 봇은 대화를 이어가되 송금 제안을 받아들이지 않았다. 관련 연구자들은 LLM 기반 허니팟도 공격 에이전트를 오래 붙잡는다고 설명했다. 다만 운영 수치와 짧은 시연만으로 실제 피해 감소율이나 방어 효과를 일반화할 수 없다.
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Apate의 AI 사기 대응 봇, 대화 지연과 정보 수집 확대
시연과 기업 보고는 방어 가능성을 보여주지만 전체 사기 피해 감소를 입증하는 수치와는 다르다.