안드레이 카파시는 AI를 거의 쓰지 않는 사람, 가벼운 대화 이용자, 코딩과 수학에 깊이 활용하는 사람, 최신 내부 모델 이용자 사이에 체감 능력 차이가 크다고 설명했다. 검증 가능한 디지털 작업에서는 발전이 빠르지만 다른 영역의 능력은 고르지 않고, 여러 에이전트의 산출물을 사람이 검토하는 일도 병목이 된다는 관찰이다. 글에 제시한 이용자 규모는 조사 결과가 아닌 개인의 거친 추정이므로, 실제 업무와 모델 접근 조건을 구분하는 논지로 읽어야 한다.